differential_privacy_budget_allocation_metric/data/downloader

Download dos dados da PNAD Contínua

Biblioteca: pnadium (Link do PyPI)

pip install pnadium

Código

import pnadium

cols = ["V1028", "V2001", "V2005", "V2007", "V2009", "V2010", "VD4019"]

# dados do 1º trimestre de 2026
pnad_01_2026 = pnadium.baixar_microdados(
    ano=2026, periodo=1, caminho="./", salvar=True, variaveis=cols
)

Significado de cada variável

Para obter as variáveis e o significado de cada uma, executei o script:

import pnadium

variaveis_trimestral = pnadium.consultar_variaveis()
print(variaveis_trimestral.to_string())

Para analisar os resultados e facilitar leitura, redirecionei o output desse script para um arquivo (python variaveis.py > variaveis.txt)

Variavéis do exemplo

• V1028: Peso do domicílio e das pessoas com calibragem por projeção da população
• V2001: Número de pessoas no domicílio;
• V2005: Condição da pessoa no domicílio (Responsável, cônjuge, filho(a), etc);
• V2007: Sexo da pessoa;
• V2009: Idade da pessoa em anos;
• V2010: Cor ou raça da pessoa;
• VD4019: Rendimento mensal habitual de todos os trabalhos para pessoas de 14 anos ou mais de idade;